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职场女性的未来:自动化时代的转型

需要协调一致和富有创造性的新解决办法,使妇女能够在自动化时代抓住新的机会;没有这些办法,妇女在工作领域可能会进一步落后。

的年龄自动化,在地平线上,人工智能(AI)技术为经济发展提供新的就业机会和途径,但妇女面临着长期存在的新挑战。到2030年,全球可能需要4000万至1.6亿妇女在不同职业之间转换,通常需要转换成更高技能的角色。要经受住这种破坏,女性(和男性)需要有技能、移动能力和技术头脑,但女性在每一方面都面临着普遍的障碍,需要有针对性的支持才能在工作中前进。

麦肯锡全球研亚搏平台登录究所(MGI)的一份新报告,职场女性的未来:自动化时代的转型(PDF-2MB)发现,如果女性做出这些转变,她们可能会走上更有生产力、薪酬更高的工作之路。如果他们做不到,他们可能会面临越来越大的工资差距,或者在在工作性别平等方面的进展已经很缓慢.

工作的未来对女性意味着什么
女性和男性面临着类似规模的潜在就业损失和增加,但在不同的领域。为了适应新的工作环境,他们需要有技能、流动性和技术悟性。

这项新的研究探索了“失去的工作”(由自动化取代的工作)、“获得的工作”(由经济增长、投资、人口变化和技术创新驱动的工作创造)的潜在模式,以及“工作改变”(其活动和技能要求从部分自动化转变而来的工作),探讨了在全球劳动力中当前的性别模式下,到2030年男性和女性的自动化采用和就业创造趋势将如何发展的几种情景。

这些情景并不意味着预测未来;相反,它们是理解一系列可能结果和确定所需干预措施的工具。我们用“工作”这个词作为全日制工人的简称。

该研究考察了六个成熟经济体(加拿大、法国、德国、日本、英国和美国)和四个新兴经济体(中国、印度、墨西哥和南非),它们共同占世界人口的一半和全球GDP的60%。

就业机会减少,就业机会增加

女性和男性面临着类似规模的潜在就业损失和增加,但在不同的领域

在成熟经济体和新兴经济体中,男性和女性都倾向于从事不同的职业,这就形成了由于每个行业的自动化,工作机会的减少和增加. 在所研究的成熟经济体中,女性平均占机器操作员的15%,但超过70%的女性平均占文书辅助人员。在我们抽样的新兴经济体中,女性平均不到25%的机器操作员,但超过40%的文书支持人员。在这十个国家中,有九个国家(印度除外)超过70%的医疗和社会援助工作者是妇女。然而,在许多国家,只有不到15%的建筑工人和大约30%的制造业工人是女性。

如果一个自动化的场景在过去技术中断的规模上展开,妇女和男子可能会面临类似规模的失业和增加。在这项研究中,我们探索到2030年的各种情景,这些情景是根据MGI过去的发展而形成的未来的工作研究及其分析就业机会的增加和减少. Our current research breaks new ground by adding a gender lens to that work, and by looking at a broad range of effects on women’s jobs including potential job displacement, opportunities for job creation, the changing nature of jobs, and a quantitative assessment of the transitions that women will need to make to capture these new opportunities, including implications for wages and average education levels. Our main scenario to 2030 is based on a “midpoint” scenario of automation adoption, which models automation at a similar scale to that of other major technological disruptions in the past.

在失业人数的情况下,女性可能比他们的工作的人被自动化移位的风险只是略显不足。 In the ten countries, an average of 20 percent of women working today, or 107 million women, could find their jobs displaced by automation, compared with men at 21 percent (163 million) in the period to 2030 (Exhibit 1).

展示1

工作位移的组成可能是男人和女人不同,主要反映在它们往往工作组成这些职业的职业和活动的组合差异。 Some activities, and therefore occupations, are more automatable than others. For instance, both routine physical tasks and routine cognitive work are highly automatable, but those requiring more complex cognitive, and social and emotional skills are less so. Men predominate in physical roles such as machine operators and craftworkers; therefore, nearly 40 percent of jobs held by men that could be displaced by automation in our 2030 scenario are in these categories. Conversely, women predominate in many occupations with high automation potential due to routine cognitive work, such as clerical support or service worker roles; these occupations account for 52 percent of potential female job displacements.

男性和女性的就业机会构成可能有所不同,这在很大程度上反映了他们倾向于从事的职业的不同。

有国家之间的差异了。 In mature economies, men may tend to lose machine operator jobs while women could tend to lose clerical and service worker jobs. In emerging economies there is a visible trend of jobs being displaced in agriculture-related occupations in our scenario, even here, however, patterns vary among emerging economies. For instance, agricultural work is one of three top occupational groups driving job displacements for men (21 percent of losses) in Mexico but is not in the top three for women. However, in India where so many women work in subsistence agriculture, losses in this occupational category could account for 28 percent of jobs lost by women, compared with 16 percent of jobs lost by men.

将有工作在增长,太多。 Even with automation, the demand for work and workers could increase as economies grow, partly fueled by productivity growth enabled by technological progress. Rising incomes and consumption especially in emerging economies, increasing healthcare for aging societies, investment in infrastructure and energy, and other trends will create demand for work that could offset the displacement of workers. Women could be somewhat better placed to capture these potential job gains than men because of the occupations and sectors in which they tend to work; however, this gain assumes that women maintain their share of employment in each sector and occupation from the present day to 2030.

到2030年,女性可以与目前的水平相比,获得了20%更多的就业机会(第171万个就业机会获得)与19%的男性(获得了2.5亿就业机会)(图表2)。 Across the ten countries in our sample, on average 58 percent of gross job gains by women could come from three sectors: healthcare and social assistance, manufacturing, and retail and wholesale trade. On average, 53 percent of men’s gross job gains could come from the manufacturing, retail and wholesale trade, and professional, scientific, and technical services sectors. Women are well represented in fast-growing healthcare, which could account for 25 percent of potential jobs gained for them.

附表2

我们在十个国家方案,到2030年分析,超过1.5亿的净就业岗位(在工作位移和创造就业保理),可以现有的职业和部门内增加,其中绝大多数将是新兴经济体。 Mature economies could experience minimal net jobs growth or even a net decline as any gains in employment in existing sectors and occupations are counteracted by increasing automation. Across the ten economies, 42 percent of net jobs gained (64 million jobs) could go to women, and 58 percent (87 million) to men if current employment trends in occupations and sectors hold.

我们在十个国家方案,到2030年分析,超过1.5亿的净就业岗位(在工作位移和创造就业保理),可以现有的职业和部门内增加,其中绝大多数将是新兴经济体。

在成熟经济体,净就业增长(考虑到失去的就业机会和获得的就业机会)只能集中在两个部门:专业、科学和技术服务以及医疗保健。今天,妇女在第二个国家中的代表性很好,但在许多国家,妇女在第一个国家中的代表性不足;在加拿大、日本、联合王国和美国,妇女在专业、科学和技术服务部门的代表性低于她们在经济中的平均份额。

在新兴经济体中,净就业增长可能发生在更广泛的领域,包括制造业、住宿和食品服务业、零售和批发贸易、以及建筑业(印度、中国和墨西哥获得的净就业岗位的57%)。我们发现,在中国、墨西哥和南非,妇女在住宿和食品服务方面比男性在就业和就业方面占优势,在制造业和建筑业中的比例偏低。在印度,相对于整个经济体参与制造业而言,妇女所占比例略高,在建筑、住宿和食品服务业中所占比例严重偏低。

技术创新的浪潮不仅取代或改变了许多职业的性质,而且创造了全新的职业。美国的历史趋势表明9%的人口到2030年可以在全新的新兴行业就业。过去十年的例子从最近在机器学习和人工智能领域创造的工作岗位到代驾司机以及可持续性和资源管理方面的角色。如果这一估计是在我们十个国家的样本中推断出来的,那就意味着到2030年,这些全新的职业将创造1.6亿个以上的就业机会。为了满足这种全新职业的需求,妇女将需要正确的技能,也需要劳动力流动性和网络来从事这些工作。

乔布斯改变了

女性的工作可能更倾向于部分自动化,而不是完全被自动化取代

即使妇女继续从事目前的工作,但随着工作场所越来越多地采用新技术,她们的工作方式也可能发生变化,妇女职业中的一些组成活动是自动化的,从而使她们的工作“部分自动化”。在这种情况下,自动化技术并不能取代一项工作,而是随着人类学会与机器并肩工作,以有意义的方式改变它。例如,秘书、教师和其他专业人员的工作要求发生了重大变化,因为计算机已经“自动化”了21世纪的一些人工任务,如基本数据的收集和处理。

以美国为例,我们发现大约有一半的职业主要是由女性担任的,技术上的自动化程度不到50%,而在男性占很大比例的职业中约占20%。如果这种模式在各国都适用,那么女性在工作中被机器完全取代的风险可能比男性低。

  • 随着部分自动化变得越来越普遍,其他技术,包括使独立工作成为可能的数字平台,变得更加突出,女性(和男性)的工作生活可能会在三个方面发生变化:随着机器越来越多地处理日常的体力和认知任务,女性可能会花更多时间管理人员、应用专业知识和与利益相关者互动。例如,在2030年的急救室里,卫生工作者可以花更少的时间做文书工作(由于采用了通过移动电话预先登记、计算机化的结账和计费以及人工智能主导的诊断工具)和体力劳动,但可以花更多的时间与患者互动。
  • 某些技能可能会变得更加重要.到2030年,欧洲和美国的工作可能需要多55%的时间使用技术技能,多24%的时间使用社交和情感技能。随着这些活动的自动化,花在体力和体力技能以及基本认知技能上的时间可能会减少。
  • 更多的女性可以灵活工作。与同事同处一地是当今工作生活的重要组成部分,但技术可能会减少同处一地的需要,例如,随着远程办公被更广泛地采用。这些新的、更灵活的工作方式的兴起对妇女特别有帮助,因为在成熟和新兴经济体,她们都不成比例地承担着有偿工作和无偿工作的“双重负担”。

转换

全球可能有4000万至1.6亿妇女需要转换职业

在世界范围内,4000万到1.6亿妇女,其中7%到24%的目前就业的妇女可能需要跨职业过渡,以确保她们能够适应劳动力需求的转移. 对于男性来说,这一比例在8%到28%之间。如果妇女利用过渡机会;她们可以维持目前的就业份额;如果她们不能,工作中的性别不平等可能恶化(图表3)。这些广泛的范围基于中点自动化采用和早期自动化采用场景。

展览3

女性可能需要更高的教育程度和不同的技能才能成功转型。在成熟的经济体中,大多数妇女(和男子)很可能不得不转入需要更高教育要求的职业。在我们的样本中,六个成熟经济体中有五个国家的净劳动力需求仅在拥有大学或高级学位的工作岗位上增长。成熟经济体的女性毕业率通常与男性持平,甚至高于男性。这将使他们能够胜任最需要的工作,但仍然重要的是,他们必须尽可能地将自己的技能与最需要的工作机会相匹配。

在我们的样本中,六个成熟经济体中有五个国家的净劳动力需求只会对拥有大学或更高学历的工作岗位增长。

这同样适用于今天的劳动力中的妇女,她们需要重新就业才能进入未来的工作岗位。在我们中国、印度和墨西哥的四个新兴经济体中,有三个国家的劳动力净需求可能会强劲增长,要求男女都要接受中等教育。这可能对一些新兴经济体的女性构成挑战,因为在这些国家,女性的教育率继续落后于男性。特别是在印度,农业部门的低技能妇女可能面临重新就业的重大需求,因为劳动力需求下降,需要的工作不到中等教育。

此外,采用自动化技术,并在作业创建可推动对更高收入的就业需求强劲增长的地区。 The situation carries both opportunity and risk for women. If they manage to transition between occupations and retrain themselves to meet demand for jobs that are higher-paying and associated with different skills, they could be looking at a future of more productive and more lucrative employment.

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展望2030年,我们的设想表明,在某些成熟经济体中,如果女性能够获得必要的技能,并成功地应对职业转换,性别工资差距可能会略有缩小。

但是,如果他们不能进行必要的转变,很多女性可能会面临激烈的工资相对于男性的差距。 Workers in middle-wage jobs in mature economies could be the most vulnerable to job displacement—male workers more so in many countries than women in the short term. A potential glut of workers in lower-wage jobs, including men displaced from manufacturing, could put downward pressure on wages. Over the longer term, some women could leave the labor market entirely as the economic costs associated with being in the labor force rise.

性别工资差距是成熟和新兴经济体的特征。 Currently, more men tend to be employed in higher paying occupations compared with women. In mature economies for example, 5 percent of women are in the highest paying occupation category, legislator, senior official, and manager, compared with 8 percent of men. At the same time, a higher percentage of employed women work in the two lowest paying occupational categories—elementary occupations and clerical support work.

展望2030年,我们的情况表明,性别工资差距可能在某些成熟经济略有减少,如果妇女能够获得必要的技能和成功地驾驭讨论的职业转换。 Women could make inroads in the relatively high-paying professional and associate professional occupation category (for example, 38 percent of women in mature economies could be in this group by 2030, compared with 34 percent in 2017). The bulk of women’s job losses could occur in relatively low-paying occupational categories such as clerical services (for example, 14 percent of women in mature economies could be in this group by 2030, a decline from 17 percent in 2017). However, it is important to note that men could still outnumber women in the highest-paying occupation category: legislators, senior officials, and managers. In our scenario, 9 percent of men in mature economies could be employed in these high-paying leadership roles, compared with only 6 percent of employed women. Emerging economies see a similar story, with women (and men) facing an imperative to transition away from lower-wage occupations like agriculture into higher-wage occupations such as professional roles.

支持女性的转换

为了适应新的工作环境,女性需要具备熟练的技能、流动性和技术悟性

女人和男人面对一个时期的破坏和改变。 It will be vital for both to develop (1) the skills that will be in demand; (2) the flexibility and mobility needed to negotiate labor-market transitions successfully; and (3) the access to and knowledge of technology necessary to work with automated systems, including participating in its creation. Unfortunately, women often face long-established and pervasive structural and societal barriers that could hinder them in all three of these areas—and has made progress toward gender equality in work slow. The good news is that the forces of technology and innovation that characterize the automation age can also pave the way for more gender equality in the workforce. There is a huge opportunity for private- and public-sector leaders to enable women to make the necessary transitions in three areas (Exhibit 4).

展览4

技能

女性在成熟经济体的利率一般在毕业相提并论,或者甚至高于男人。 According to the World Economic Forum (WEF), across developed economies,至少拥有中级学位的女性比男性多. However, they still need to match their skills as closely as possible to where the most job opportunities will be. There is some concern that women are not acquiring skills needed for high-growth fields such as professional, scientific, and technical services.

在新兴经济体,女童和妇女的教育,近年来明显提高,这说明女性应该得到更好的定位,现在比过去利用转变的劳动力需求。 However, there are still large gender gaps in education, and even more so in the skills that women will need. In low- and lower-middle-income countries such as India, where more than 60 percent of employed women are in agriculture and tend to have a narrow set of skills that may be hard to adapt, transitioning into new occupations and sectors is likely to be highly challenging. More than ever, women need to embrace lifelong learning from school to employment, and throughout their working lives.

为了满足这些需要,私营部门可以在其组织内或与学术机构和其他机构合作,对其雇员进行更多的培训和再培训。越来越多的职业中期工作者需要更新或发展新技能。一项研究发现,在2018年,54%的雇主提供额外的培训和发展机会为了填补现有的技能空缺,与2014相比只有20%。公共和私人对数字学习平台的投资将为妇女开辟另一条道路。政府可以通过向妇女提供培训补贴来施加压力。

灵活性和机动性

劳动力流动和灵活性帮助女性和男性在雇主、职业、部门和地理位置上移动,以应对不断变化的劳动力市场的需求。然而,在这里,女性往往比男性面临更多的结构性挑战。

女性的流动性和灵活性较差,因为她们在无偿护理工作上花费的时间比男性多得多——每年超过1.1万亿小时,而男性不到4000亿小时。

女性的流动性和灵活性较低,因为男性每年在无偿护理工作上花费的时间比男性多1兆1000亿小时,而男性则少于4000亿小时。例如,技术变革本身有助于通过远程工作,使妇女的工作生活更加灵活。尽管如此,一系列灵活的工作选择对女性来说是非常重要的,因为她们中更多的人从事有偿和无偿工作。政府可以通过补贴产假、育儿假和儿童保育来提供帮助。更多的公司可以提供灵活的选择,但2018的雇主调查发现,23%的雇主提供灵活或偏远的工作选择。在某些情况下,妇女工作面临法律障碍,至少在某些部门,这限制了她们之间的流动。在173个经济体中,有155个国家在妇女就业和创业方面至少存在一种基于性别的法律限制。

另一个限制妇女流动的因素是,无论是在成熟经济体还是新兴经济体,妇女在四处旅行时都面临人身安全的危险,这可能会限制她们在哪里找到工作。印度的IT和业务流程外包公司正在为使用带有跟踪设备的车辆的女性员工提供安全的交通工具。在新兴经济体,进入运输系统的机会有限,安全性差,被认为是阻碍妇女参与劳动力市场,特别是正规经济的最大障碍。

在职业和部门中持续的性别集中使得妇女(和男子)更难跨入目前属于少数工人的领域。美国最近的一项研究表明,女性的部门和职业选择超过50%的性别差异. 还需要做更多的工作来减少在某些职业中造成性别集中的陈规定型观念。

妇女(和男子)在进入新的职业或部门(包括失业福利和保险)时可能需要财政支持。劳工机构可以专注于为失业者提供福利和帮助:担任职业顾问,提供职业指导,并为那些暂时失业的人提供潜在的培训和就业机会。

在帮助她们发展技能、实现职业发展和过渡到新工作的网络中,女性与男性的接触程度不一样。一些公司正在这方面取得进展,但还需要做更多的工作,为妇女创造机会。

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在全球范围内,在高等教育中,女性只占STEM学生的35%,她们更倾向于学习自然科学,而不是与信息和通信技术相关的应用科学。

从事技术

妇女需要更多地参与技术、更多的机会、更多的技能和更多地参与创造,才能茁壮成长。

技术可以打破妇女面临的许多障碍,开辟新的经济机会,帮助她们加入劳动大军,并在自动化时代引领转型。例如,妇女现在在一个众所周知的演出经济利用技术,使新的和更灵活的工作方式。数字工作平台在服务领域的发展最快,女性在其中的代表性很强,包括零售、住宿和餐饮服务。数字平台,以及它们提供的灵活性和低访问成本,也有助于解释为什么有那么多女性成为电子商务企业家。进军更传统的供应链具有挑战性.

女性参与技术创新至关重要,这不仅是因为不同的团队有不同的好处,还因为她们的贡献有助于解决人工智能算法中固有的性别偏见问题。

然而,妇女在获得技术、使用技术的技能以及在技术部门的就业方面仍然落后于男子,并有可能错过技术创新的潜在好处。正如我们所讨论的,未来的工作很可能需要人们与技术更紧密地合作。同样重要的是,女性参与技术的创造,这不仅是因为不同的团队有明显的好处,而且因为她们的贡献可以帮助解决人工智能算法中存在的性别偏见问题。

性别数字鸿沟依然存在。在全球范围内,男性上网的可能性比女性高出33%;当关注贫困城市社区的妇女时,这种差距会进一步扩大。女性在发展科技技能方面也落后于男性。在全球范围内,在高等教育中,女性只占STEM学生的35%,她们更倾向于学习自然科学,而不是与信息和通信技术(ICT)相关的应用科学。女性在科技行业工作的比例明显偏低——在许多成熟经济体,女性在科技行业工作的比例不到20%。经合组织的数据显示,只有1.4%的女性员工从事信息通信技术系统的开发、维护和运营工作,而男性员工的这一比例为5.5%。

需要采取一些干预措施来应对这些挑战。首先,有必要为STEM领域的女性创造途径。从阿富汗到美国的非营利组织都致力于开发女孩的编程技能。STEM领域的公司可以投资并与非营利组织和大学合作,发展更广泛的女性进入科技领域的渠道,并提供实习机会。

妇女获得基本的使能技术,特别是互联网和移动技术的机会需要扩大,同时需要加快发展她们的数字技能。需要解决妇女在零工经济中工作的障碍,包括对缺乏数字和网络技能以及人身安全的担忧,以及对这些工作人员缺乏社会保障可能使妇女面临收入不安全的问题。

最后,作为鼓励妇女积极创造技术和以新方式工作的广泛努力的一部分,可以做更多的工作来解决女企业家面临的资金缺口。想想看,在2018年,全男性创业团队获得了美国85%的风险投资,而全女性创业团队只获得了2%,性别中立的创业团队只获得了13%。

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