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在一个利用人工智能帮助现代奴隶制幸存者的项目中

对于现代奴隶制的幸存者来说,噩梦的结束并不是故事的结束。在救援或逃脱之后,恢复过程就开始了。

这一过程可能漫长而复杂,而且往往得到反奴隶制组织的帮助。就在不久前,其中一名与地方当局一道从暴力和压迫中拯救了5.3万多名幸存者的人认识到一个改善其全球恢复计划的机会。随着这家非政府组织制定了一项10年计划,将服务对象的数量扩大20倍,它找到了合作伙伴诺布尔智能-一组数据和分析专家亚搏平台登录麦肯锡分析它使用先进的技术和人工智能来帮助解决社会和人道主义危机——理解帮助幸存者恢复和重新融入社会的最佳方式。

亚搏平台登录麦肯锡的合伙人拉夫巴特拉协助领导公益活动。他说:“客户有一个雄心勃勃的计划,要在2030年之前养活100万人,而现在这个数字是5.3万人。”“在帮助他们提高项目效率方面,我们都知道数据将发挥关键作用。”

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诺布尔Intelligence使用人工智能等技术,以解决人道主义危机。

但该组织所掌握的信息并不理想。在客户的各个外地办事处,虽然有一套管理恢复过程的组织最佳实践,但在实地一致收集数据方面存在着挑战。然而,这一挑战并不意味着客户端完全不收集数据。相反,有很多。

麦肯锡专家副合伙人表示:“我们掌握了大约1万个不同案例的信息。亚搏平台登录阿什利面包车Heteren。“计算出大约25万个数据点和超过10万段来自个案工作者的盲注。”

传统的筛选方法几乎是不可能的,因为所有的材料都是完全匿名的,并存储在加密的软件中。因此,该团队求助于人工智能,这种技术在人道主义救援中有着广泛的应用,目前正被应用于治疗COVID-19和医院分诊的竞赛中。阿什利解释说:“机器学习可以帮助我们了解,在经济复苏的哪个阶段,哪些服务是最有效的。”

根据Gaurav的说法,分析需要极度关注细节和一种可能被认为与数据不符的品质:同理心。他表示:“分析可能会让人觉得没有人情味,尤其是当从事分析工作的同事远离客户办公室和更大的团队时。”这是在COVID-19疫情爆发之前很久的事情,所以我们确保参与这个项目的每个人从开始到结束都在同一地点,这使沟通更容易,也让每个人都明白了工作的重要性。”

这一责任很重要。尽管分析是项目的重要组成部分,但团队从未忘记他们工作的核心。“我们客户网站的走廊里排列着幸存者的照片,”engagement manager说安德鲁草回忆。“我们看到了他们的道路上我们的团队房间的每一天。他们的故事是工作的重要性和紧迫性非常现实的提醒“。

内部使用分析现代奴役的帮助幸存者项目
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在轻薄本,一个选择球队取得早早就被他们不会建议删除该组织已经提供的任何现有的服务。“我们决定,“虚假negative'-服务,有些幸存者不喜欢但最终的可能性有帮助的,是足够高的,我们可能消除风险有价值的东西,”阿什利说。

通过他们的研究,并与数十家世界各地的一个数据科学家24小时的洞察力收集会议上,团队帮助客户组织获得新的见解。其一,不是NGO意识到情况下工人的介入时机,即使在一个幸存者的康复更为重要。“我们发现,在头30天是最关键的,”拉夫说。根据球队的模型中,如果一名幸存者说的时间内接收护理,他们是50%更可能在他们的恢复成功。

在其他地方,自然语言处理和社会工作者笔记情绪分析显示,集团化的服务是由幸存者积极响应,同时与他们的案件调查过程中的部分呈负重视。这激发了组织寻求进一步的方案是投资一个培育社区意识:支持会议和好友系统,以加强幸存者债券。

“在我们的客户现场的走廊里有幸存者的照片一字排开。我们看到他们每天的道路上我们的团队房“。

安德鲁草,麦肯锡亚搏平台登录

根据客户端,这样的结果有潜力帮助幸存者增加恢复的速度从任何地方20%到100%,达14个月减少,平均回收期。事实上,这项工作一直这么看好客户端已投资了自己的分析团队,它能够管事的工作,我们与他们一起开始了。

“这是令人鼓舞的合作伙伴,像这样的机构,也可能技术如何帮助他们在他们的使命,”阿什利说。“分析和AI是众所周知的,他们可以帮助企业更好地进行决策的方式。在这个项目中,我们终于看到如何将这些技术还可以让人们看到希望。”

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